الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

حين يُذكر «الذكاء الاصطناعي»، قد تتبادر إلى ذهنك مشاهد من أفلام مثل فيلم ستيفن سبيلبرغ «الذكاء الاصطناعي» (2001)، أو فيلم الإثارة والخيال العلمي «إكس ماكينا»، أو الفيلم الكلاسيكي الشهير «بليد رانر» من عام 1982.

لكن الذكاء الاصطناعي في عالم التجارة الإلكترونية لا يتعلق بروبوتات تشبه البشر، بل بتقنيات التعلّم المتقدمة والخوارزميات التي تشكّل عموده الفقري.

يساعد الذكاء الاصطناعي المتاجر الإلكترونية اليوم على تحسين تجربة العملاء داخل مواقعها وخارجها، من خلال الاستفادة من بيانات العمل والعملاء التي تجمعها لاتخاذ قرارات مدروسة والتنبؤ بالتوجهات بدقة.

لنستعرض بعض الطرق التي يدفع بها الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به قطاع التجارة الإلكترونية إلى الأمام، من تحسين التفاعل مع العملاء إلى رفع كفاءة العمليات.

التطور التقني والتجارة الإلكترونية

من التحول الرقمي والبرمجيات كخدمة إلى الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، تواصل التقنية إعادة رسم حدود ما يمكن للتجارة الإلكترونية تحقيقه.

ومع تسارع التطور التقني، هناك دائماً جديد يتنافس على اهتمام أصحاب المتاجر الإلكترونية. والتحدي ليس في إيجاد أدوات جديدة ومبتكرة، بل في تحديد أفضل الفرص لمتجرك الإلكتروني.

الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في قطاع التجارة الإلكترونية

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية مستحدثة تُعتمد لبريقها. فتطبيقه قادر على التأثير في مختلف وظائف العمل داخل منشأتك.

ولفهم أثره المحتمل، من المفيد معرفة مكوّناته. فالذكاء الاصطناعي مصطلح واسع يشمل التنقيب في البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلّم الآلة.

• التنقيب في البيانات يعني جمع البيانات الحالية والتاريخية للاستناد إليها في التنبؤات.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تركّز على التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وكيف تفهم الحواسيب اللغة البشرية الطبيعية.
• تعلّم الآلة يستخدم الخوارزميات لتوظيف التجارب أو الأمثلة السابقة في حل المشكلات.
• التعلّم العميق يعتمد على طبقات متعددة من الخوارزميات لفهم البيانات بشكل أعمق.

وفي السنوات الأخيرة نضجت تقنيات الذكاء الاصطناعي، وأصبحت أداة قوية لزيادة المبيعات عبر الإنترنت.

مزايا تطبيق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

أدركت أمازون منذ زمن طويل مزايا الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به. إذ يوظّف عملاق التجارة الإلكترونية تعلّم الآلة لتحسين تشكيلة المنتجات وتجربة المستخدم وكفاءة الخدمات اللوجستية.

وقد حدّد تقرير صادر عن شركة ماكنزي آند كومباني ورابطة قادة صناعة التجزئة سبع أولويات لإعادة التفكير في قطاع التجزئة في عام 2021، ويمكن دعمها جميعاً بتقنيات مختلفة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

تسويق وإعلان أكثر استهدافاً

يُعد التخصيص أولوية قصوى لدى تجار التجزئة، ومع ذلك لا يتجاوز من طبّقوه بالكامل عبر جميع القنوات 15% منهم. تميّز عن منافسيك بتقديم رسائل مخصصة بدرجة عالية، وبالتواصل المباشر مع كل عميل على حدة.

أتاح تطور الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة أساليب تخصيص متقدمة تكيّف المحتوى لكل مستخدم. ومن خلال تحليل البيانات الضخمة المستمدة من سجلات الشراء وغيرها من تفاعلات العملاء، يمكنك تحديد ما يريده عملاؤك فعلاً وتقديم الرسائل الأكثر تأثيراً فيهم.

كيف تطبّق الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية؟

من المغري دائماً الانطلاق نحو التقنيات الجديدة والمثيرة، لكن وجود خارطة طريق أمر ضروري لتجنب إهدار الوقت والمال في بدايات متعثرة.

1. ضع استراتيجية. ابدأ بوضع استراتيجية واضحة ترسم الطريق إلى أهدافك من الذكاء الاصطناعي. ولا ينبغي أن تُترك هذه المهمة وحدها لخبير ذكاء اصطناعي عُيّن حديثاً، أو لمدير المعلومات أو مدير التقنية. فكّر جيداً فيما تريد تحقيقه بالذكاء الاصطناعي، واتبع نهجاً عملياً وابدأ صغيراً؛ فبإمكانك البناء على نجاحاتك مع الوقت.
2. حدّد حالات الاستخدام المناسبة. ركّز على حالات استخدام محددة تتوافق مع استراتيجية منشأتك العامة. فأنجح تطبيقات الذكاء الاصطناعي تقع عند تقاطع أهداف العمل، وتميّز البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة. وأعطِ الأولوية للفرص المدرّة للإيرادات حيث تملك ميزة في البيانات ويمكن تطبيق تقنيات ذكاء اصطناعي مثبتة.
3. استعن بخبرات خارجية. حتى لو كانت لديك بعض المعرفة بالذكاء الاصطناعي، فالمساعدة المتخصصة لا تُقدّر بثمن. استعن بفريق متخصص على أساس مشروع أو بدوام جزئي للمساعدة في بناء خارطة طريق استراتيجية للذكاء الاصطناعي. ويمكن للخبراء الخارجيين أيضاً مساعدتك في تحويل النسخة الأولية القابلة للتطبيق (MVP) إلى واقع.
4. ابنِ الحل المتكامل. حين تطمئن إلى عمل فريقك، ابنِ الحل على نطاق كامل. وتوقّع بعض الجولات من التحسين قبل أن يلبي توقعاتك. ومع اكتساب فريقك خبرة في الذكاء الاصطناعي، ستلمس فوائد أكبر من المشاريع التي تنفذها.

العودة إلى المقالات